{"id":49230,"date":"2024-05-31T18:46:11","date_gmt":"2024-05-31T16:46:11","guid":{"rendered":"https:\/\/geek.hr\/mobiteli\/?p=49230"},"modified":"2024-05-31T18:48:16","modified_gmt":"2024-05-31T16:48:16","slug":"tehnologija-prepoznavanja-lica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geek.hr\/mobiteli\/tehnologija-prepoznavanja-lica\/","title":{"rendered":"Tehnologija prepoznavanja lica (5 klju\u010dnih \u010dinjenica)"},"content":{"rendered":"\n
Tehnologija prepoznavanja lica je inovativna metoda koja koristi napredne algoritme za identifikaciju i verifikaciju osobe na temelju jedinstvenih karakteristika lica. Ova tehnologija postaje sve prisutnija u na\u0161im svakodnevnim \u017eivotima, od otklju\u010davanja pametnih telefona do sigurnosnih sustava na aerodromima.<\/p>\n\n\n\n
Klju\u010dna je zbog svoje sposobnosti da brzo i precizno prepozna ljude, \u010dine\u0107i procese poput autentifikacije br\u017eima i sigurnijima. Osim toga, prepoznavanje lica ima \u0161iroku primjenu u razli\u010ditim industrijama, uklju\u010duju\u0107i zdravstvo, financije, i zabavu, \u0161to dodatno nagla\u0161ava njegovu va\u017enost. Razumijevanje kako ova tehnologija funkcionira poma\u017ee nam da bolje shvatimo njezin utjecaj i mogu\u0107nosti, ali i izazove s kojima se suo\u010dava.<\/p>\n\n\n\n
Tehnologija prepoznavanja lica je metoda biometrijske identifikacije koja koristi jedinstvene karakteristike lica za identifikaciju ili verifikaciju osobe. Ova tehnologija temelji se na prepoznavanju specifi\u010dnih obilje\u017eja lica, kao \u0161to su razmak izme\u0111u o\u010diju, oblik nosa, kontura \u010deljusti i sli\u010dno. Tehnologija prepoznavanja lica ima brojne primjene, uklju\u010duju\u0107i sigurnosne sustave, autentifikaciju korisnika i personalizaciju usluga.<\/p>\n\n\n\n
Biometrijska identifikacija ima povijest koja se\u017ee do 1960-ih, kada su istra\u017eiva\u010di po\u010deli razvijati prve algoritme za prepoznavanje lica. Rani sustavi bili su prili\u010dno ograni\u010deni i temeljili su se na ru\u010dnoj identifikaciji klju\u010dnih to\u010daka lica. S vremenom, razvoj tehnologije, posebice umjetne inteligencije i strojnog u\u010denja, omogu\u0107io je zna\u010dajna pobolj\u0161anja u preciznosti i brzini prepoznavanja lica. Danas su moderni sustavi prepoznavanja lica sposobni analizirati tisu\u0107e lica u sekundi i integrirani su u mnoge aspekte na\u0161ih \u017eivota.<\/p>\n\n\n\n
Tehnologija prepoznavanja lica funkcionira u nekoliko klju\u010dnih koraka. Prvi korak je prikupljanje podataka, odnosno slika lica. Ovo mo\u017ee biti fotografija snimljena kamerom, slika iz videozapisa ili \u010dak 3D skeniranje lica. Nakon prikupljanja slike, sustav prelazi na analizu klju\u010dnih to\u010daka lica. Ovo uklju\u010duje identifikaciju i mjerenje specifi\u010dnih obilje\u017eja lica, kao \u0161to su udaljenost izme\u0111u o\u010diju, \u0161irina nosa, oblik usana i kontura \u010deljusti.<\/p>\n\n\n\n Nakon \u0161to su klju\u010dne to\u010dke identificirane, sustav uspore\u0111uje prikupljene podatke s bazom podataka poznatih lica. Ova baza podataka mo\u017ee sadr\u017eavati slike lica zaposlenika, korisnika aplikacije ili \u010dak sumnjivih osoba u sigurnosnom sustavu. Sustav koristi slo\u017eene algoritme kako bi prona\u0161ao podudaranja izme\u0111u prikupljenih podataka i podataka u bazi. Ako postoji podudaranje, sustav mo\u017ee identificirati ili verificirati osobu s visokom precizno\u0161\u0107u.<\/p>\n\n\n\n Tehnologija prepoznavanja lica koristi razli\u010dite algoritme za prepoznavanje i analizu lica. Jedan od najstarijih i naj\u010de\u0161\u0107e kori\u0161tenih algoritama je Haar kaskada<\/a>. Ovaj algoritam koristi jednostavne pravokutne zna\u010dajke za identifikaciju lica i mo\u017ee se vrlo brzo izra\u010dunati, \u0161to ga \u010dini idealnim za aplikacije u stvarnom vremenu. Iako je Haar kaskada brza, njezina preciznost mo\u017ee biti ograni\u010dena, osobito u slo\u017eenim uvjetima osvjetljenja ili kada su lica djelomi\u010dno zaklonjena.<\/p>\n\n\n\n3. Algoritmi i metode prepoznavanja lica<\/h2>\n\n\n\n