U ovom \u010dlanku ulazimo u podru\u010dje pomorskih inovacija, otkrivaju\u0107i revolucionarne tehnologije koje pokre\u0107u industriju naprijed. Posljednjih je godina digitalna transformacija<\/a> postala imperativ, tjeraju\u0107i tvrtke iz svih gospodarskih sektora na prilagodbu. Pomorska industrija svjedo\u010dila je zna\u010dajnim tehnolo\u0161kim inovacijama, koje su dovele do efekta valova u cijelom opskrbnom lancu. Digitalne platforme za pra\u0107enje brodova i tereta, kao i implementacija digitalnih alata za komunikaciju i suradnju, postali su uobi\u010dajeni u industriji. Ali druga se inovativna rje\u0161enja isti\u010du, predstavljaju\u0107i uzbudljive mogu\u0107nosti u raznim podru\u010djima.<\/p>\n\n\n\n U sredi\u0161tu tehnolo\u0161ke evolucije koja preoblikuje industrije diljem svijeta, pomorski sektor predstavlja najbolji primjer dalekose\u017enog utjecaja inovacija. Na \u010delu ove transformacije su autonomni brodovi \u2013 plovila koja su dizajnirana za plovidbu svjetskim oceanima uz minimalnu ljudsku intervenciju. Ova futuristi\u010dka \u010duda ne mijenjaju samo na\u010din na koji putujemo morima; oni ponovno pi\u0161u pravilnik o pomorskim operacijama i sigurnosti, dok se tako\u0111er bave ekolo\u0161kim problemima i operativnom u\u010dinkovitosti.<\/p>\n\n\n\n Autonomni brodovi predstavljaju konvergenciju najsuvremenijih tehnologija, uklju\u010duju\u0107i umjetnu inteligenciju, napredne senzore, analitiku podataka i robusne komunikacijske sustave. Integracijom ovih elemenata, pomorski in\u017eenjeri i istra\u017eiva\u010di krenuli su u stvaranje plovila koja mogu obavljati zadatke koje tradicionalno obavljaju ljudi, od navigacije i izbjegavanja sudara do upravljanja teretom, pa \u010dak i odgovora na hitne slu\u010dajeve.<\/p>\n\n\n\n Jedna od primarnih motivacija za razvoj autonomnih brodova je pove\u0107anje sigurnosti na moru. Ljudska pogre\u0161ka, vode\u0107i uzrok pomorskih nesre\u0107a, mo\u017ee se zna\u010dajno ubla\u017eiti autonomnim sustavima koji neumorno nadziru okolinu, procjenjuju rizike i donose odluke u djeli\u0107u sekunde na temelju podataka u stvarnom vremenu. Ovi sustavi nisu osjetljivi na umor, ometanje ili emocije, \u0161to ih \u010dini idealnim za osiguravanje sigurnih i pouzdanih putovanja preko golemih dijelova oceana.<\/p>\n\n\n\n \u0160tovi\u0161e, autonomni brodovi imaju potencijal revolucionirati logisti\u010dku u\u010dinkovitost. Kroz sofisticirane algoritme i analizu podataka, ova plovila mogu optimizirati rute, prilagoditi se promjenjivim vremenskim uvjetima i osigurati precizno vrijeme isporuke tereta. Ova se u\u010dinkovitost prevodi u smanjenu potro\u0161nju goriva, minimizirane operativne tro\u0161kove i naposljetku u odr\u017eiviju pomorsku industriju.<\/p>\n\n\n\n Umjetna inteligencija (AI) ima potencijal okon\u010dati zadatke koji se ponavljaju i pobolj\u0161ati kvalitetu pomorske industrije. Sektor koji pokre\u0107e AI je logistika. Umjetna inteligencija poma\u017ee u optimizaciji rute, sigurnosti, dono\u0161enju odluka i automatizaciji. Iznad svega, AI tako\u0111er poma\u017ee u distribuciji robe izme\u0111u stotinjak brodova koji prolaze kroz luke i izbjegavaju promet.<\/p>\n\n\n\n Globalna anketa McKinsey<\/a> pokazuje rast od gotovo 25% u kori\u0161tenju umjetne inteligencije u tipi\u010dnim poslovnim procesima iz godine u godinu, uz zna\u010dajan porast u organizacijama koje koriste umjetnu inteligenciju u nekoliko podru\u010dja svog poslovanja u prethodnim godinama.<\/p>\n\n\n\n Globalno izvje\u0161\u0107e o pomorskoj tehnologiji za 2030.<\/a> izvje\u0161tava da \u0107e postojati tri nove vrste robota koji \u0107e se koristiti do 2030. na plovilima. Prvi \u0107e biti robot za u\u010denje koji \u0107e donositi prakti\u010dne odluke na temelju podataka koje prikuplja s raznih senzora po brodu. Drugi \u0107e biti prakti\u010dni robot koji rukuje pokretnim fizi\u010dkim objektima po brodu, a tre\u0107i \u0107e biti mini-bot koristan za inspekcije u te\u0161kim ili opasnim okru\u017eenjima.<\/p>\n\n\n\n U lu\u010dkim terminalima automatizirani sustavi za rukovanje teretom pridonose brzom i u\u010dinkovitom radu, manjem riziku od ljudskih pogre\u0161aka, smanjenoj emisiji i minimiziranom vremenu \u010dekanja na sidri\u0161tu ili na obali za brodove. Na primjer, autonomne dizalice raspore\u0111ene su u svim ve\u0107im lukama u Sjedinjenim Dr\u017eavama, Kanadi, Aziji (Kina, Singapur, Indija, itd.), Europi (UK, Njema\u010dka, Francuska, \u0160panjolska, Nizozemska, itd.), Australiji, itd.<\/p>\n\n\n\n Razvoj tehnologije robotike tako\u0111er ima za cilj rije\u0161iti nedostatak radne snage<\/a> i pobolj\u0161ati ukupnu produktivnost u usporedbi s ru\u010dnim operacijama.<\/p>\n\n\n\n Analitika podataka provjerava informacije koje dolaze iz velikih operativnih sustava kao \u0161to su brodovi i luke. To su podaci o vrsti kontejnera, te\u017eini i odredi\u0161tu. Tako\u0111er se analiziraju podaci o brodu (trim, stabilnost, rad motora i komunikacija).<\/p>\n\n\n\n Podaci o brodovima mogu dati rezultate o povijesnim trendovima kontejnera i uvjetima oceana. Brod reagira na razli\u010dite promjene vremenskih uvjeta. Analiza razli\u010ditih parametara mo\u017ee pomo\u0107i u u\u010dinkovitosti i ukupnoj izvedbi.<\/p>\n\n\n\n Uz ogromnu koli\u010dinu podataka koji \u0107e se prenositi i koristiti s plovila, potreba za IT infrastrukturom eksponencijalno \u0107e rasti. Me\u0111utim, instaliranje velikih regala opreme na brodu neizbje\u017eno \u0107e zauzeti dragocjen prostor i resurse.<\/p>\n\n\n\n Sa stabilnom vezom podaci se mogu pouzdano pohraniti i dohvatiti s lokacija na kopnu. Nadalje, kognitivni sustavi djelovat \u0107e kao tuma\u010di podataka kako bi pojednostavili proces i ponudili intuitivno su\u010delje izme\u0111u ljudi i strojeva.<\/p>\n\n\n\n1. Autonomna plovila<\/h2>\n\n\n\n
2. Umjetna inteligencija i robotika<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/geek.hr\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/teretni-brod-1200x799.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n3. \u201cBig Data\u201d i analitika<\/h2>\n\n\n\n
4. Internet stvari (IoT)<\/h2>\n\n\n\n