Jedna od alarmantnih medicinskih statistika prolazi dosta nezapa\u017eeno u javnosti. Naime, u Sjedinjenim Ameri\u010dkim Dr\u017eavama zabilje\u017eeno je 250 000 smrtnih slu\u010dajeva godi\u0161nje nastalih zbog medicinskih pogre\u0161aka, a 4 od 10 pacijenata bude o\u0161te\u0107eno u zdravstvenim ustanovama. Tako\u0111er, ustanovljeno je da se \u010dak 80% tih pogre\u0161aka mo\u017ee izbje\u0107i. <\/p>\n\n\n\n
Tvrtka MedAware predstavila je svoj AI namijenjen medicinskim radnicima \u010diji zadatak je smanjiti ovu alarmantnu statistiku. Njihov sustav umjetne inteligencije dizajniran je tako da provjerava lije\u010dni\u010dke odluke i upozorava ih ako uo\u010di mogu\u0107nost gre\u0161ke. <\/p>\n\n\n\n
Uz pomo\u0107 dr. Gidi Steina, stru\u010dnjaka nove generacije koji se bavi medicinom i informatikom, MedAware razvio je algoritam koji sprje\u010dava gre\u0161ke koje se javljaju kod upotrebe elektroni\u010dkih zdravstvenih kartona pacijenata. Algoritam djeluje kao svojevrsni ‘spell-check’ za lije\u010dnike. Naime, kad lije\u010dnik prepi\u0161e lijek koji se ne podudara s podacima o zdravlju pacijenta, ili sa specijalizacijom lije\u010dnika, pali se “alarm” koji ukazuje da je potrebno jo\u0161 jednom razmisliti o njegovoj upotrebi. Osim toga, algoritam mo\u017ee ukazati lije\u010dnicima i ako prepisuju dva lijeka, koji mogu imati negativne posljedice ako se koriste istovremeno, pi\u0161e ZDNet<\/a><\/em>.<\/p>\n\n\n\n Sustav je za sada implementiran u odre\u0111enim bolnicama u SAD-u i Izraelu i ve\u0107 je pokazao u\u010dinkovitost. Neki od primjera gre\u0161aka koje je uo\u010dio su propisivanje lijekova za plodnost osobi staroj 85 godina i Viagre dvogodi\u0161njaku. Tako\u0111er, pomogao je sprije\u010diti mnoge gre\u0161ke opasne po \u017eivot. Istra\u017eivanje koje je provelo Sveu\u010dili\u0161te Harvard pokazalo je da je 80% upozorenja koje je generirao MedAware bilo klini\u010dki valjano, kao i da \u010dak 68.2 posto upozorenja ne bi generirali konvencionalni sustavi detekcije gre\u0161aka. Posljedice takvih gre\u0161aka su goleme. Ako izuzmemo gubitak ljudskih \u017eivota, koji su nenadoknadivi, direktni godi\u0161nji tro\u0161kovi ovih medicinskih pogre\u0161aka iznose vi\u0161e od 20 milijardi dolara, dok su tro\u0161kovi medicinske odgovornosti ve\u0107i od 13 milijardi dolara. <\/p>\n\n\n\n Upravo zato zdravstveni sustavi \u017eele iskoristiti svaku priliku za pove\u0107anje u\u010dinkovitosti. Umjetna inteligencija u ovom podru\u010dju djeluje kao obe\u0107avaju\u0107a tehnologija. Dosada\u0161nji, konvencionalni sustavi provjere odnosili su se uglavnom na interakciju me\u0111u lijekovima, provjere ispravnosti doziranja i na eventualne alergijske reakcije pacijenata, dok AI analiza u obzir uzima daleko vi\u0161e razli\u010ditih faktora. <\/p>\n\n\n\n MedAware AI engine je osmi\u0161ljen kao sigurnosna razina koja se mo\u017ee lako uklopiti u postoje\u0107e medicinske informacijske sustave, a tijekom vremena u\u010di iz prethodnih iskustava pa postaje sve precizniji i “pametniji”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Jedna od alarmantnih medicinskih statistika prolazi dosta nezapa\u017eeno u javnosti. Naime, u Sjedinjenim Ameri\u010dkim Dr\u017eavama zabilje\u017eeno je 250 000 smrtnih slu\u010dajeva godi\u0161nje nastalih zbog medicinskih pogre\u0161aka, a 4 od 10 pacijenata bude o\u0161te\u0107eno u zdravstvenim ustanovama. Tako\u0111er, ustanovljeno je da se \u010dak 80% tih pogre\u0161aka mo\u017ee izbje\u0107i. Tvrtka MedAware predstavila je svoj AI namijenjen medicinskim […]<\/p>\n","protected":false},"author":10022,"featured_media":21060541,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[16327],"tags":[20174,22721,22720,22719,22411,17261],"class_list":["post-21060540","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-zdravlje-i-medicina","tag-ai","tag-greske","tag-lijecnici","tag-medicinski-radnici","tag-sustav","tag-umjetna-inteligencija"],"modified_by":null,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21060540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10022"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21060540"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21060540\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21060541"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21060540"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21060540"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geek.hr\/znanost\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21060540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}