U pitanju je projekt koji nosi naziv STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis), a omoguฤuje novi pristup klasifikaciji malwarea.
Radi se o tome da se maliciozni kod pretvara u slike, kako bi deep learning algoritmi mogli brลพe uฤiti o malwareu. Tako se kod pretvara u nizove piksela koji formiraju slike ฤija veliฤina ovisi o veliฤini filea iz kojeg su nastale. Obuฤena neuralna mreลพa potom analizira novodobivene slike i utvrฤuje koji je dio u okviru konvertiranog filea maliciozan. Sustav je treniran uz pomoฤ velike koliฤine podataka koju je Microsoft skupio iz Windows Defender instalacija, a STAMINA se veฤ pokazala kao efektna, iako postoje odreฤeni problemi kad su u pitanju slike nastale iz velikih fileova.
Veฤina sustava za detekciju malwarea se oslanja na ekstrakciju binarnih otisaka u okviru nekog malwarea, ali je takav sustav priliฤno nepraktiฤan. Pretvaranje malicioznih fileova u slike moglo bi ubrzati proces i dovesti do stvaranja sustava kojima ne bi mogao promaknuti ni jedan maliciozni file, piลกe Engadget.
