Pratite nas

Pozdrav, koji sadržaj vas zanima?

Internet

Microsoft i Intel osmislili su novi pristup klasifikaciji malwarea

Maliciozni kod pretvara se u slike, kako bi deep learning algoritmi mogli brže učiti o malwareu.

Foto: Pixabay

U pitanju je projekt koji nosi naziv STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis), a omogućuje novi pristup klasifikaciji malwarea.

Radi se o tome da se maliciozni kod pretvara u slike, kako bi deep learning algoritmi mogli brže učiti o malwareu. Tako se kod pretvara u nizove piksela koji formiraju slike čija veličina ovisi o veličini filea iz kojeg su nastale. Obučena neuralna mreža potom analizira novodobivene slike i utvrđuje koji je dio u okviru konvertiranog filea maliciozan. Sustav je treniran uz pomoć velike količine podataka koju je Microsoft skupio iz Windows Defender instalacija, a STAMINA se već pokazala kao efektna, iako postoje određeni problemi kad su u pitanju slike nastale iz velikih fileova.

Većina sustava za detekciju malwarea se oslanja na ekstrakciju binarnih otisaka u okviru nekog malwarea, ali je takav sustav prilično nepraktičan. Pretvaranje malicioznih fileova u slike moglo bi ubrzati proces i dovesti do stvaranja sustava kojima ne bi mogao promaknuti ni jedan maliciozni file, piše Engadget.

Ostavi komentar
Oglašavanje

Možda će vas zanimati

Tutoriali

Jedan od osnovnih alata koje koristim na poslu je Microsoft Outlook. To je program koji je svoj put započeo kao email klijent, da bi...

Aplikacije i softver

Ljetno vrijeme je vrijeme odmora i zabave, ali svakako i vrijeme priprema za nadolazeću akademsku godinu. Ako je vašem računalu potrebna nadogradnja, a pritom...

Promo i akcije

Podaci jedne ankete pokazali su da se Windows 10 može pronaći u 76,1% računala. Iz perspektive cjelokupnog ekosustava PC operativnih sustava, Windows 10 i...

Aplikacije i softver

Nakon kupovine novog računala, prva bitna stavka koju treba ispuniti je nabavka operativnog sustava i ostalih softvera. Zbog visokih cijena, mnogi posežu za besplatnim...