U nastojanju da pojasni proces iza preporuka sadržaja na Instagramu i Facebooku, Meta je objavila opsežnu analizu svojih algoritama društvenih mreža. Nick Clegg, Metin predsjednik za globalna pitanja, izrazio je predanost tvrtke otvorenosti, transparentnosti i odgovornosti u nedavnoj objavi na blogu. Naveo je korake koje korisnici Facebooka i Instagrama mogu poduzeti kako bi imali veću kontrolu nad sadržajem koji vide na platformama.
Informacije su predstavljene u zbirci od 22 “kartice” koje zadiru u različite aspekte Metinih platformi društvenih medija, uključujući Feed, Stories, Reels i metode otkrivanja sadržaja. Svaka kartica pruža sveobuhvatan, ali jednostavan uvid u to kako sustavi umjetne inteligencije koji pokreću ove značajke rangiraju i preporučuju sadržaj. Na primjer, kartica koja objašnjava Instagram Explore, koji prikazuje fotografije i Reelove s nepoznatih računa, opisuje proces u tri koraka koje koristi automatizirani AI mehanizam za preporuke.
Korak 1: Prikupljanje – Sustav prikuplja javno dostupan Instagram sadržaj, kao što su fotografije i Reelovi koji zadovoljavaju smjernice tvrtke za kvalitetu i integritet.
Korak 2: Iskorištavanje signala – AI sustav uzima u obzir angažman korisnika sa sličnim sadržajem ili interesima, koji se nazivaju “ulazni signali”.
Korak 3: Rangiranje sadržaja – Sustav rangira sadržaj iz prethodnog koraka, dajući prioritet sadržaju za koji se predviđa da će biti zanimljiviji korisniku i postavljajući ga na više mjesto unutar kartice Explore.
Kartica ističe da korisnici Instagrama mogu utjecati na ovaj proces spremanjem sadržaja ili označavanjem s “ne zanima me” (potičući sustav da filtrira sličan sadržaj u budućnosti). Korisnici također mogu odabrati da vide Reelove i fotografije koje nisu personalizirane za njih odabirom opcije “Nije personalizirano” u filtru Explore. Za detaljnije informacije o Metinim prediktivnim AI modelima, korištenim ulaznim signalima i učestalosti njihove upotrebe u rangiranju sadržaja, korisnici mogu pristupiti Centru za transparentnost.
Osim kartica sustava, post na blogu spominje nekoliko drugih značajki na Instagramu i Facebooku koje pružaju uvid u to zašto korisnici vide određeni sadržaj i kako mogu prilagoditi svoje preporuke. Meta planira proširiti “Zašto ovo vidim?” značajku za Facebook Reels, Instagram Reels i Instagramovu karticu Explore u bliskoj budućnosti. Ovo će omogućiti korisnicima da kliknu na pojedinačne Reelove i shvate kako su njihove prethodne aktivnosti mogle utjecati na sustav da prikaže taj određeni sadržaj. Instagram također testira novu značajku Reels koja korisnicima omogućuje da preporučene Reelove označe kao interesantne, osiguravajući prikazivanje sličnog sadržaja u budućnosti. Opcija označavanja sadržaja kao “Ne zanima me” dostupna je od 2021. godine.
Meta je također najavila nadolazeće izdanje svoje biblioteke sadržaja i API-ja, alata dizajniranih za istraživače. Ovi alati omogućit će pristup mnoštvu javnih podataka s Instagrama i Facebooka, omogućujući istraživačima pretraživanje, istraživanje i filtriranje informacija. Zainteresirani istraživači mogu se prijaviti za pristup putem partnera. Meta tvrdi da će ovi alati ponuditi najopsežniji pristup javno dostupnom sadržaju na Facebooku i Instagramu, ispunjavajući obveze tvrtke glede dijeljenja podataka i usklađenosti s transparentnošću.
Metina predanost objašnjavanju kako koristi umjetnu inteligenciju za oblikovanje sadržaja koji korisnici vide i s kojim stupaju u interakciju djelomično proizlazi iz njezinih obveza transparentnosti. Brzi napredak i široko usvajanje tehnologije umjetne inteligencije privukli su pozornost regulatora diljem svijeta, koji izražavaju zabrinutost oko prikupljanja, upravljanja i korištenja podataka od strane ovih sustava. Iako Metini algoritmi nisu novi, pogrešno rukovanje korisničkim podacima tijekom skandala u Cambridge Analytici i slabi napori platformi poput TikToka u pogledu transparentnosti služe kao podsjetnici na to koliko tvrtke moraju biti oprezne.
