Pratite nas

Pozdrav, koji sadržaj vas zanima?

Internet

Ovako AI algoritam utječe na ono što vidimo na Facebooku i Instagramu

Meta
Foto: Shutterstock

U nastojanju da pojasni proces iza preporuka sadržaja na Instagramu i Facebooku, Meta je objavila opsežnu analizu svojih algoritama društvenih mreža. Nick Clegg, Metin predsjednik za globalna pitanja, izrazio je predanost tvrtke otvorenosti, transparentnosti i odgovornosti u nedavnoj objavi na blogu. Naveo je korake koje korisnici Facebooka i Instagrama mogu poduzeti kako bi imali veću kontrolu nad sadržajem koji vide na platformama.

Informacije su predstavljene u zbirci od 22 “kartice” koje zadiru u različite aspekte Metinih platformi društvenih medija, uključujući Feed, Stories, Reels i metode otkrivanja sadržaja. Svaka kartica pruža sveobuhvatan, ali jednostavan uvid u to kako sustavi umjetne inteligencije koji pokreću ove značajke rangiraju i preporučuju sadržaj. Na primjer, kartica koja objašnjava Instagram Explore, koji prikazuje fotografije i Reelove s nepoznatih računa, opisuje proces u tri koraka koje koristi automatizirani AI mehanizam za preporuke.

Korak 1: Prikupljanje – Sustav prikuplja javno dostupan Instagram sadržaj, kao što su fotografije i Reelovi koji zadovoljavaju smjernice tvrtke za kvalitetu i integritet.

Korak 2: Iskorištavanje signala – AI sustav uzima u obzir angažman korisnika sa sličnim sadržajem ili interesima, koji se nazivaju “ulazni signali”.

Korak 3: Rangiranje sadržaja – Sustav rangira sadržaj iz prethodnog koraka, dajući prioritet sadržaju za koji se predviđa da će biti zanimljiviji korisniku i postavljajući ga na više mjesto unutar kartice Explore.

Kartica ističe da korisnici Instagrama mogu utjecati na ovaj proces spremanjem sadržaja ili označavanjem s “ne zanima me” (potičući sustav da filtrira sličan sadržaj u budućnosti). Korisnici također mogu odabrati da vide Reelove i fotografije koje nisu personalizirane za njih odabirom opcije “Nije personalizirano” u filtru Explore. Za detaljnije informacije o Metinim prediktivnim AI modelima, korištenim ulaznim signalima i učestalosti njihove upotrebe u rangiranju sadržaja, korisnici mogu pristupiti Centru za transparentnost.

Foto: Shutterstock

Osim kartica sustava, post na blogu spominje nekoliko drugih značajki na Instagramu i Facebooku koje pružaju uvid u to zašto korisnici vide određeni sadržaj i kako mogu prilagoditi svoje preporuke. Meta planira proširiti “Zašto ovo vidim?” značajku za Facebook Reels, Instagram Reels i Instagramovu karticu Explore u bliskoj budućnosti. Ovo će omogućiti korisnicima da kliknu na pojedinačne Reelove i shvate kako su njihove prethodne aktivnosti mogle utjecati na sustav da prikaže taj određeni sadržaj. Instagram također testira novu značajku Reels koja korisnicima omogućuje da preporučene Reelove označe kao interesantne, osiguravajući prikazivanje sličnog sadržaja u budućnosti. Opcija označavanja sadržaja kao “Ne zanima me” dostupna je od 2021. godine.

Meta je također najavila nadolazeće izdanje svoje biblioteke sadržaja i API-ja, alata dizajniranih za istraživače. Ovi alati omogućit će pristup mnoštvu javnih podataka s Instagrama i Facebooka, omogućujući istraživačima pretraživanje, istraživanje i filtriranje informacija. Zainteresirani istraživači mogu se prijaviti za pristup putem partnera. Meta tvrdi da će ovi alati ponuditi najopsežniji pristup javno dostupnom sadržaju na Facebooku i Instagramu, ispunjavajući obveze tvrtke glede dijeljenja podataka i usklađenosti s transparentnošću.

Metina predanost objašnjavanju kako koristi umjetnu inteligenciju za oblikovanje sadržaja koji korisnici vide i s kojim stupaju u interakciju djelomično proizlazi iz njezinih obveza transparentnosti. Brzi napredak i široko usvajanje tehnologije umjetne inteligencije privukli su pozornost regulatora diljem svijeta, koji izražavaju zabrinutost oko prikupljanja, upravljanja i korištenja podataka od strane ovih sustava. Iako Metini algoritmi nisu novi, pogrešno rukovanje korisničkim podacima tijekom skandala u Cambridge Analytici i slabi napori platformi poput TikToka u pogledu transparentnosti služe kao podsjetnici na to koliko tvrtke moraju biti oprezne.

Ostavi komentar

Možda će vas zanimati

Tech

Što bi se dogodilo ako uronite ruku u posudu tekućeg dušika? Bi li vam se ruka smrzla do ozeblina? Bi li se razbila čim...

Internet

Sigurno ste do sad naletjeli na neke od bizarnosti na koje je Googleovo auto naletjelo pri snimanju, a u ovom videu pogledajte kompilaciju najčudnijih...

Tech

Trebate izračunati postotak od nekog broja, a ne znate kako? Pročitajte ovaj jednostavan članak i naučite kako se računa postotak. Postotci se koriste za...

Tech

1995. godine grupa znanstvenika NASA-e napravila je testove o tome kako pojedine droge utječu na paukovu sposobnost da izgradi mrežu.

Internet

Odmah da vam kažemo – neizbježan kraj dogodio bi se iznenađujuće brzo. Ako je zapremnina prosječnog lijesa 886 litara, a prosječan volumen ljudskog tijela...

Automoto

Tvrtka Laser Power Systems razvila je automobil pogonjen nuklearnom energijom. Napokon je pronađen način koji će vašem automobilu omogućiti vječni rad bez punjenja. No...

Tech

Rudnik dijamanata Mir u Siberu jedna je od najvećih rupa u tlu koju je čovjek napravio. Duboka je 525 metara i široka 1200m. Let...

Tech

Bumerang je jedan od najstarijih letećih objekata koje je ljudska ruka stvorila. Svi znamo da su ih koristili Aboridžini, no malo je poznato je...