Prema podacima koje u utorak objavio Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST), algoritmi koji sluลพe za prepoznavanje lica postaju sve bolji. Potreba za noลกenjem maski na javnim mjestima postavila je nove izazove pred sustave za prepoznavanje lica. NIST je testirao viลกe od 150 razliฤitih sustava za prepoznavanje lica, a rezultati pokazuju da su znatno uspjeลกniji u tom poslu nego ลกto se u poฤetku mislilo, piลกe The Verge.
Test je proveden na naฤin da su proizvoฤaฤi dobrovoljno predali NIST-u svoje algoritme za prepoznavanje lica, u okviru Facial Recognition Vendor Test-a (FRVT). Objavljeni rezultati pokazali su da je u zadnjih ลกest mjeseci napravljen znaฤajan pomak na tom polju. Kad je tijekom srpnja izveden prvi test, tad se pokazalo da algoritmi nisu bilo dobri u prepoznavanju lica ispod maski, a postotak greลกaka varirao je izmeฤu 5 i 50 posto ovisno o testiranom algoritmu.
U meฤuvremenu, proizvoฤaฤi su se usredotoฤili na taj problem, a novi test je pokazao veliki napredak. Postotak greลกke bez upotrebe maske je ostao isti, oko 0,3 posto, no znatno je poboljลกano pravilno prepoznavanje lica s maskama. Sad je prosjeฤna greลกka oko 5 posto.
Istraลพivaฤi su za testiranje koristili realne izvore โ slike s putovnica putnika koji su prelazili ameriฤke granice, koje su se uparivale s fotografijama snimljenim na graniฤnim prijelazima. Kako su koriลกtene stare snimke, istraลพivaฤi su na tim slikama digitalno dodavali razliฤite vrste maski (od obiฤnih kirurลกkih pa sve do ruฤno napravljenih dizajniranih), kako bi simulirali ลกto realniju situaciju na terenu.
