Bebin plač zahtijeva pažnju, a roditeljima je često teško razumjeti u čemu je konkretno problem. Grupa američkih znanstvenika je, naime, razvila sustav umjetne inteligencije koji može razlikovati kad je plač uzrokovan glađu, željom za tjelesnim kontaktom, a kad je povezan s bolestima.
Roditelji najčešće uspijevaju interpretirati plač svojih beba (iako se oko toga nerijetko ne slažu ili pogriješe), jer svaka vrsta plača ima određena svojstva koja roditelji prepoznaju svjesno ili nesvjesno.
Iako je identifikacija obrazaca dječjeg plača bila preteška i za znanstvenike, najnovije aplikacije umjetne inteligencije nude rješenja.
Najnoviji sustav koristi algoritme za automatsko prepoznavanje govora, koje koriste i kompanije poput Googlea ili Amazona.
“Kao u određenom jeziku, u zvukovima plača postoji mnogo informacija povezanih sa zdravljem”, potvrdila je za medije Lichuan Liu, profesorica na Sveučilištu Sjeverni Illinois i jedna od članica istraživačkog tima zaslužnog za ovo otkriće.
“Razlike između zvučnih signala nose informaciju. Te razlike su predstavljene kroz različite oblike signala plača. Kako bismo prepoznali i iskoristili informaciju, trebamo izdvojiti obrasce plakanja te iz njih izvući informacije“, objasnila je Liu.
Krajnji cilj su zdravije bebe i manje pritiska na roditelje i pružatelje njege.
“Tražimo suradnju s bolnicama i centrima za medicinska istraživanja pa se nadamo da ćemo imati proizvode za kliničku upotrebu”, dodala je Liu.
