Istraživači s UCLA-e razvili su jeftinu, hi-tech rukavicu koja može prevesti znakovni jezik u pisane i izgovorene riječi na pametnom telefonu.
Sustav funkcionira u realnom vremenu i može protumačiti 660 znakova američkog znakovnog jezika s obećavajućom točnošću od 98,63 posto. To bi se jednog dana moglo iskoristiti za podučavanje više ljudi znakovnom jeziku i za pomoć gluhim ljudima pri komunikaciji s korisnicima koji ne znaju znakovni jezik, piše Engadget.
Rukavice sadrže senzore koji se rastežu napravljene od električno osjetljivih vlakana koji se protežu na svakom od pet prstiju. Signali putuju do ploče veličine kovanice postavljene na stražnjoj strani rukavice, koja potom bežični signal prenosi na pametni telefon. Aplikacija ih može pretvoriti u tekst u realnom vremenu brzinom jedne riječi u sekundi (60 riječi u minuti). Tim je također postavio i senzore koje je zalijepio na lica ljudi koji su testirali ovu rukavicu kako bi snimili izraze lica koji su dio američkog znakovnog jezika.
Ovaj koncept nije nov, ali prototip rukavice koju je stvorio tim s UCLA-e je udobniji i daleko manje glomazan od ostalih dizajna, tvrde istraživači. Još bolja stvar je ta da dijelovi koštaju oko 50 dolara i cijena može pasti još više s velikom proizvodnjom, rekao je UCLA docent Jun Chen za Fast Company.
Rukavica još uvijek predstavlja prototip koji mora biti brži i razumjeti više znakova da bi bio praktičan. Međutim, nakon još par godina razvoja, to bi omogućilo gluhim ljudima lakšu komunikaciju.
“Nadamo se da će ovo predstavljati jednostavan način komunikacije ljudima koji koriste znakovni jezik s onim osobama koje ga ne znaju, a da im pritom nije potreban netko drugi”, rekao je Chen.
Kritičari unutar zajednice gluhih nisu bili toliko impresionirani, rekavši kako gluhi već imaju alate za pomoć u komunikaciji. “Bilo bi puno lakše kad bi se tehnologija usredotočila na dizajn temeljen na korisnicima” rekla je za CNN Gabrielle Hodge, gluha istraživačica na postdoktorskom studiju.
Međutim, rukavica bi mogla poslužiti i kao sredstvo obrazovanja. “Nadamo se da će ovo pomoći većem broju ljudi da nauče znakovni jezik” izjavio je Chen.
