Još uvijek smo prilično daleko od umjetne inteligencije na razini droida u Ratovima zvijezda, ali već godinama živimo s raznim oblicima iste. Evo 10 primjera umjetne inteligencije za koje možda niste znali da koristite. Za koliko ste već shvatili da ih pokreće AI?
1. Pregledavanje društvenih medija
Možda ste čuli spominjanje “algoritma” na platformama društvenih medija kao što su Facebook ili YouTube, a obično ima negativne konotacije. Promjene algoritma – ili njegova prirodna, tajanstvena ponašanja – mogu utjecati na promet i vidljivost, što zauzvrat može uzrokovati pad prihoda od oglasa i drugu monetizaciju.
Algoritmi društvenih medija koriste informacije kao što su “lajkovi”, dijeljenja, pretplate, duljina sadržaja i drugi podaci kako bi odabrali koji će se postovi ili videozapisi prikazivati na feedovima drugih ljudi. Tvrtke obično prešućuju kako njihovi algoritmi rade, djelomično kako bi spriječile ljude da ih izigravaju, što samo može dodatno frustrirati kada se mijenjaju.
Svaka aplikacija koja ima odjeljak pod nazivom “Preporučeno”, “Za vas”, “Postovi za koje mislimo da će vam se svidjeti” ili nešto slično koristi algoritam koji uspoređuje aktivnost na tim objavama s onima koje ste gledali i s kojima ste komunicirali kako bi pronašli stvari koje treba staviti u taj odjeljak. Također vam mogu dopustiti da prihvatite ili odbijete ove preporuke, što pomaže algoritmu da daje bolje prijedloge za vas i druge korisnike.
2. Razgovor s digitalnim pomoćnicima
Ako ste ikada tražili od Siri da vam pročita web-stranicu, igrali igricu s Alexom ili na neki drugi način razgovarali s jednim od svojih elektroničkih uređaja (a on vam je odgovorio), stupili ste u interakciju s umjetnom inteligencijom.
Digitalni pomoćnici u vašem telefonu, tabletu, pametnom zvučniku, računalu ili TV-u relativno su jednostavni u usporedbi s drugima, kao što je ChatGPT. Međutim, oni i dalje rade tako što analiziraju glasovne podatke i odlučuju kako djelovati. Na primjer, kada kažete Siri da upali lampu u vašoj spavaćoj sobi, ona mora protumačiti tu naredbu kako bi “znala” što tražite i što učiniti.
3. Online kupovina
Baš kao što algoritmi društvenih medija tumače ponašanje korisnika kako bi predložili objave, račune i videozapise, internetske trgovine koriste ponašanje kupaca za davanje preporuka. Mogli bi pogledati predmete koje ljudi često kupuju zajedno i predložiti ih ljudima koji kupuju slične stvari.
Ostale informacije koje utječu na ove programe također mogu uključivati lokacije kupaca i doba dana/godine. Vjerojatno ćete uočiti rezultate ovog programiranja pod naslovom “Ljudi su također kupovali”, “Preporuke na temelju vaše kupnje” ili nešto slično.
Tehnologija prepoznavanja lica oslanja se na umjetnu inteligenciju za prepoznavanje pojedinaca prema njihovim fizičkim karakteristikama. To se može koristiti u razne svrhe, uključujući sigurnost i nadzor, provjeru identiteta, pa čak i marketing.
Jedan od najčešćih primjera prepoznavanja lica je na platformama društvenih medija. Facebook, primjerice, koristi prepoznavanje lica za predlaganje oznaka za fotografije. Tehnologija se također može koristiti za otključavanje vašeg telefona, jer mnogi pametni telefoni sada imaju ovu značajku ugrađenu.
Agencije za provođenje zakona također koriste prepoznavanje lica za identifikaciju kriminalaca i nestalih osoba. Tehnologija je daleko od savršene, ali se neprestano poboljšava. Tvrtke poput Clearview AI-a prodaju softver za prepoznavanje lica agencijama za provođenje zakona, a FBI i ICE ga već koriste.
Iako se ovo može činiti kao dobra stvar, u teoriji, Clearview AI prikuplja podatke od milijuna ljudi bez njihovog pristanka. To izaziva ozbiljnu zabrinutost oko privatnosti i zlouporabe ove tehnologije. Tvrtka je prošle godine dobila kaznu od 7,3 milijuna funti od nadzornih tijela iz Ujedinjenog Kraljevstva i naloženo joj je brisanje svih podataka iz Ujedinjenog Kraljevstva.
5. Snalaženje u prometu uz pomoć aplikacije
Popis ne bi bio potpun a da ne spomenemo jednu od najstarijih i najčešće korištenih aplikacija AI – navigacijske aplikacije. GPS aplikacije kao što su Waze i Google Maps već godinama koriste umjetnu inteligenciju kako bi korisnicima pružile najbolju moguću rutu do njihovog odredišta, uzimajući u obzir čimbenike poput prometa, zastoja na cesti, preusmjeravanja i vremenskih prilika.
Ove aplikacije koriste proces koji se zove usmjeravanje, a koji uključuje pronalaženje najkraćeg ili najbržeg puta između dvije točke. AI je ovaj proces učinio puno učinkovitijim i preciznijim, omogućujući navigacijskim aplikacijama da korisnicima pruže ažuriranja u stvarnom vremenu i alternativne rute kada je to potrebno.
Postoje i novije značajke kao što je predviđanje odredišta, koje aplikacijama za navigaciju omogućuje da nauče vaše obrasce i predvide kamo idete čak i prije unosa odredišta.
Google Live View također je zanimljiv primjer kako možemo koristiti AI u navigaciji. Ova značajka koristi AI i proširenu stvarnost (AR) za pružanje uputa skretanje po skretanje izravno na prikazu kamere vašeg telefona, što dodatno olakšava snalaženje na nepoznatim mjestima.
6. Uređivanje fotografija
Tijekom proteklih nekoliko godina Adobe je poboljšao Photoshopove alate za odabir objekata i brzi odabir. Ove značajke omogućuju vam da odaberete objekt i odvojite ga od pozadine sa samo nekoliko klikova, a veliko su poboljšanje u odnosu na starije metode poput preciznog slikanja maski slojeva.
Međutim, nije vam potreban profesionalni softver da biste iskoristili ovu supermoć koju pokreće umjetna inteligencija. Ako imate iPhone s operativnim sustavom iOS 16 ili novijim, možete koristiti značajku Photo Cutout u aplikaciji Photos da učinite istu stvar. Dodirom i držanjem predmeta fotografije stvara se obris; odatle ga možete kopirati i zalijepiti negdje drugdje.
Obje značajke dolaze iz “podučavanja” procesora kako razlikovati prednji i pozadinski plan na temelju proučavanja tisuća primjera.
7. Pisanje
Značajke automatskog ispravljanja i samodovršavanja kada pišete e-poštu ili tekstualnu poruku povremeno mogu predstavljati problem kada ne rade ispravno, ali svejedno su impresivne.
Programi i aplikacije za pisanje proučavaju uzorke – posebno one koje im vi date – kako bi pokušali predvidjeti riječ koju namjeravate upotrijebiti. Na primjer, s vremenom bi mogli početi predviđati da bi riječ “te” trebala slijediti izraz “volim”, ali ovisno o tome kako zapravo pišete, samodovršavanje bi moglo predvidjeti i “filmove”, ime osobe ili “ćevape”.
8. Igranje videoigara
Najuzbudljiviji primjeri umjetne inteligencije nalaze se u videoigrama. Od realistične grafike do uvjerljivih interakcija likova, softver temeljen na umjetnoj inteligenciji polako, ali sigurno revolucionira industriju igara.
Jedan od najdojmljivijih primjera umjetne inteligencije u videoigrama je u izdanju Cyberpunk 2077 iz 2020. Igra sadrži AI sustav nazvan Digital Human Engine ili meta ljudi, koji je korišten za stvaranje realističnih ljudskih likova u Unreal Engineu. Ovaj sustav analizira ogromnu količinu podataka, uključujući više od 100 pokreta mišića lica, kako bi stvorio digitalne likove koji se gotovo ne razlikuju od stvarnih ljudi.
Igre za igranje uloga poput Cyberpunk 2077 nisu jedine koje imaju koristi od AI. Pucačine iz prvog lica poput Call of Duty i Halo koriste AI za stvaranje neprijateljskih likova koji su izazovniji i inteligentniji nego ikad prije. NPC-i su poznati po tome što ih je bezumno lako poraziti, ali AI to mijenja.
Neprijateljski likovi sada mogu zauzeti zaklon, okružiti vas i koristiti taktiku koordinacije kako bi vas pokušali srušiti. Sportske igre slijede taj primjer, s NBA 2K i EA Maddenom koji koriste AI za stvaranje realističnijih pokreta igrača.
9. Preporuke medijskih sadržaja
AI se također koristi za preporučivanje sadržaja korisnicima. To je slično načinu na koji streaming usluge poput Netflixa i Amazona predlažu filmove i serije koji bi vam se mogli svidjeti na temelju vaše povijesti gledanja.
Spotify također koristi umjetnu inteligenciju kako bi svojim korisnicima preporučio novu glazbu. Algoritmi vođeni umjetnom inteligencijom uzimaju u obzir pjesme koje ste slušali, izvođače koje pratite, žanrove koje volite, pa čak i vašu lokaciju kako biste mogli otkriti lokalne talente u usponu.
Ove preporuke pokreće strojno učenje koje koristi vaše podatke za poboljšanje algoritma trgovanja. Što više koristite Spotify, to je bolji u preporuci glazbe u kojoj ćete uživati.
Stoga će ova vrsta preporuke sadržaja samo postati sofisticiranija kako AI postaje sve bolji u razumijevanju naših preferencija. U budućnosti bismo mogli vidjeti još personaliziranije preporuke na temelju našeg raspoloženja i doba dana.
10. Online bankarstvo
Financijska tehnologija jedan je od sektora koji najviše obećavaju za AI. Internetsko bankarstvo savršen je primjer za to, a umjetna inteligencija se koristi kako bi se proces pojednostavnio i učinio lakšim za korištenje.
Na primjer, financijske institucije sada koriste napredne chatbotove za pomoć korisnicima s njihovim upitima. Ovi botovi koriste obradu prirodnog jezika (NLP) kako bi razumjeli korisnikovo pitanje i pružili relevantan odgovor.
Chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom dostupni su 24/7 i mogu obraditi veliki broj upita u isto vrijeme, što ih čini vrlo učinkovitima. Za razliku od ljudskih predstavnika korisničke službe, oni se također ne umaraju niti griješe.
Još jedan primjer tehnologije umjetne inteligencije u internetskom bankarstvu je otkrivanje prijevara. Banke koriste strojno učenje za prepoznavanje sumnjivih aktivnosti, kao što su neuobičajeni obrasci potrošnje ili povlačenja s čudnih lokacija.
Konačno, odluke o zajmovima i kreditima također se automatiziraju korištenjem strojeva koji pokreću AI. Automatskom analizom financijske povijesti klijenta, kreditne sposobnosti i drugih podataka, banke mogu donositi informiranije odluke o tome kome dati zajam i koje kamate naplatiti.
Zaključak
Mogli bismo tvrditi da je umjetna inteligencija prisutna već dugi niz godina, ali njen se potencijal tek počinje iskorištavati. U bliskoj budućnosti vidjet ćemo još više primjera AI u svakodnevnom životu, što će promijeniti način na koji živimo i radimo.
Iako su sigurnosni problemi opravdani, vjerojatnije je da će ih uzrokovati ljudi nego sama opća umjetna inteligencija. Dobrobiti opće umjetne inteligencije daleko nadmašuju rizike i trebali bismo je prihvatiti kao alat koji nam može učiniti život lakšim, sigurnijim i učinkovitijim.
