Umjetna inteligencija je u zadnje vrijeme postala sastavni dio naših života i sve više je prisutna u svim sferama života. Ono što je metaverzum bio 2022. godine, to je umjetna inteligencija ove godine – tehnološka inovacija koja obećava, ili prijeti, da će preoblikovati način na koji živimo.
Iako Second Life 2.0, kao metaverzum, nije baš dao neke rezultate, smatra se da će umjetna inteligencija biti puno utjecajnija. Neki to uspoređuju s porastom automatizacije u posljednjih nekoliko desetljeća, u kojima su čitave industrije preoblikovane korištenjem robota i samopogonskih strojeva. Umjetna inteligencija obećava istu stvar, za neka druga radna mjesta, a nedavno izvješće Goldman Sachsa procjenjuje da bi mogla zamijeniti 300 milijuna ljudskih radnika.
Donosimo vam popis 10 zanimanja koja bi umjetna inteligencija mogla potpuno zamijeniti i koja bi vrlo brzo mogla nestati.
1. Računovođe
Sljedeći korak u razvoju novih modela umjetne inteligencije bit će osposobljavanje specijaliziranih programa koji, umjesto da uče na širokom rasponu podataka, slijedit će ciljane smjerove. Jedan od smjerova koji najviše obećava je izgradnja umjetne inteligencije koja može obavljati osnovne računovodstvene dužnosti. Posao računovođe vezan je za jasna i razumljiva pravila, odnosno točno onakva kakva biste koristili za obuku umjetne inteligencije.
Računovodstvene tvrtke, uključujući Sage, već koriste umjetnu inteligenciju za automatizaciju svojih procesa, a kako algoritmi postaju stabilniji i pouzdaniji, smanjit će se zadaci koji zahtijevaju ljudski doprinos. Automatizacija će ukloniti osnovne računovodstvene poslove, ostavljajući industriju sastavljenu od revizora i nadzornika koji samo provjeravaju rad umjetne inteligencije.
2. Moderatori sadržaja
Puno se pisalo o psihičkom teretu koji društvene mreže poput Facebooka i Twittera stavljaju na svoje moderatore sadržaja, koji moraju filtrirati užasne, a ponekad i uznemirujuće fotografije, videozapise i drugi sadržaj kako ga mi ostali ne bismo vidjeli. Dobar dio tog sadržaja već je prethodno pregledan algoritmima umjetne inteligencije, ali često konačnu odluku mora donijeti čovjek. Međutim, kako ovi programi budu napredovali, broj ručnih odluka će se smanjivati, a umjetna inteligencija će postati sve preciznija. Iako nitko nije sretan zbog toga što će netko izgubiti posao, ipak moramo priznati da što manje ljudi mora gledati uznemirujući sadržaj, to bolje.
3. Pravni savjetnici i pomoćnici
U pojedinim zemljama, već se razmatralo o prepuštanju rasprave umjetnoj inteligenciji u pojedinim slučajevima na sudu, ali upitno je bilo koji bi algoritam bio spreman izaći pred suca te koji bi klijent bio spreman preuzeti taj rizik. Ipak, pomoćnici u odvjetničkim tvrtkama mogli bi izgubiti posao ili bi se obujam njihovog posla mogao smanjiti, s obzirom na to da su umjetna inteligencija i strojno učenje vrlo uspješni u pregledu sudske prakse te izradi sažetaka i citata. U većini država, nijedan slučaj ne ide na suđenje bez tima koji pronalazi presedane u povijesti, a to je zadatak u kojem su strojevi najbolji. S druge strane, u ovom poslu još uvijek postoji element tumačenja pojedinih odluka i prakse, a to je i dalje posao za čovjeka.
4. Lektori
Sposobnost ChatGPT-a da generira čitljiv tekst svakako je dokazana, ali stvarna kvaliteta tog teksta može biti prilično upitna. Ipak, buduća očigledna upotreba umjetne inteligencije je svakako lektoriranje sadržaja kojeg je čovjek napisao. Kao pasivan primjer toga možemo uzeti provjeru pravopisa i gramatike u Wordu ili Google dokumentima. Ta je uloga tradicionalno pripadala ljudima, ali sa velikom bazom podataka, stroj bi to mogao odraditi gotovo jednako dobro.
5. Trgovci dionicama
Razumijevanje kaotičnog tijeka financijskih tržišta težak je posao, a ljudi na samom vrhu te profesije često se oslanjaju na instinkt i percepciju. S druge strane, početnici koji trguju dionicama za velike tvrtke, a tek su završili školu, provode većinu svog vremena modelirajući predviđanja u Excelu i upravljanjem podataka. To, prema svemu sudeći, nije zadatak koji striktno zahtijeva ljudsku asistenciju, a njegovo prebacivanje na AI bilo bi učinkovitije, smanjilo bi mogućnost pogreške i otvorilo vrata složenijem komparativnom modeliranju. Naravno, i dalje će biti potreban kadar odgovornih ljudi na višim pozicijama, ali ljudi na dnu te piramide trebali bi biti spremni da ih umjetna inteligencija može uskoro učiniti zastarjelima.
6. Zapisničari/daktilografi
Ovo je jedno od zanimanja za koje se već dugo zna da će ga u budućnosti zamijeniti umjetna inteligencija, s obzirom na to da algoritmi za prepoznavanje glasa napreduju nevjerojatnom brzinom tijekom zadnjih deset godina. Sustav prebacivanja govora u tekst prvi put je uveden 1952. godine, ali moderno strojno učenje omogućilo je unos ogromne količine podataka ljudskog govora kako bi se stvorila nevjerojatna preciznost i brza audio transkripcija. Brojne tvrtke i zanimanja oslanjaju se na transkripciju, uključujući odvjetnike, novinare i sudove, a čini se da neće proći dugo vremena prije nego što to zanimanje kompletno zaposjednu strojevi.
7. Grafički dizajneri
Ovo će sigurno zaboljeti kreativce, ali čini se da nas i to očekuje u budućnosti. AI modeli već su pokazali mogućnost stvaranja slika širokog raspona stilova, a grafički dizajn, koji se pridržava određenih načela boje, kompozicija i čitljivosti, priznajmo, savršeno je okruženje za igranje alata za strojno učenje. Zamislite da možete unijeti tekst i nekoliko fotografija u AI dizajner, a on potom predstavi desetak mogućih izgleda za časopis, reklamni pano ili posjetnicu. Kada klijent izabere sadržaj, softveru je najmanji problem pretočiti taj sadržaj u konačan proizvod. Naravno, pojmovi maštovitosti i kreativnosti bi tu mogli nestati, ali velika većina klijenata uopće ne traži to.
8. Agenti u službi za korisnike
Kako softver za pretvaranje teksta u govor postaje sve brži i napredniji, to će umjetna inteligencija biti češće na drugoj strani telefonske linije u korisničkim službama. Umjetnu inteligenciju je puno lakše organizirati nego pozivni centar, koji ima nepredvidive troškove osoblja ovisno o nizu vanjskih čimbenika. Već smo navikli na navigaciju kroz beskrajne glasovne izbornike kada zovemo većinu tvrtki pa se poduzimanje još jednog koraka u tom smjeru čini neizbježnim.
9. Vojnici
Gubitak svakog života u vojnim akcijama tužan je, a predstavlja i golemi teret koji zemlja mora nositi, zbog čega se ratovanje sve više okreće dronovima i drugim tehnološkim dostignućima. Cijena mentalnog zdravlja kojeg vojnici na bojnom polju, plaćaju je prevelika, i ako možemo spriječiti da ljudska bića podnose tu traumu, trebali bismo. Napredak tehnologije omogućit će bespilotnim letjelicama i drugom ratnom oružju ratovanje čak i bez ikakvog ljudskog nadzora.
10. Pisci/kreatori web sadržaja
Naravno, neće svaki pisac tekstova na svijetu ostati bez posla zbog moći umjetne inteligencije, ali ipak puno tekstova koji postoje samo da popune prostor, zadovolje tražilice ili prenose informacije, mogli bi postati zadatak umjetne inteligencije. Neki mediji već koriste chatbotove kao što je ChatGPT za pisanje članaka i postova na blogovima, a iako rezultati nisu jednaki stvarnim rezultatima, sve su bliže tome. Ako vam je količina važnija od kvalitete, AI autor predstavlja privlačan prijedlog.
Nadajmo se samo da umjetna inteligencija nije napisala ovaj tekst koji upravo čitate!
