Pratite nas

Pozdrav, koji sadržaj vas zanima?

Umjetna inteligencija

Googleovi znanstvenici pomoću umjetne inteligencije otkrili nevjerojatnih 380.000 novih materijala!

Googleovi znanstvenici pomoću umjetne inteligencije otkrili nevjerojatnih 380.000 novih materijala!
Shutterstock

Proširivanje izvora informacija s otvorenim pristupom predstavlja ključni faktor za znanstvenike u razvoju novih materijala neophodnih za buduće tehnologije. Razvoj novih materijala često je neizbježan za ostvarenje napretka u tehnološkom sektoru. Zahvaljujući naprednim tehnologijama kao što su superračunala i sofisticirane simulacije, istraživači sada mogu efikasno zaobići dugotrajan i često neefikasan proces temeljen na metodi pokušaja i pogreške.

Jedan od primjera je Projekt materijala, osnovan 2011. u Nacionalnom laboratoriju Lawrence Berkeley, koji je dio Ministarstva energetike SAD-a. Ovaj projekt se bavi izračunavanjem svojstava kako poznatih, tako i hipotetičkih materijala. Takav pristup omogućuje istraživačima da se fokusiraju na materijale koji obećavaju značajan napredak u budućim tehnologijama, poput lakših legura za vozila, efikasnijih solarnih ćelija, ili bržih tranzistora za računalne tehnologije nove generacije.

Googleov laboratorij za umjetnu inteligenciju, Google DeepMind, nedavno je doprinio Projektu materijala s gotovo 400.000 novih spojeva. Ovaj doprinos značajno proširuje količinu informacija dostupnih istraživačima. Skup podataka koji je donio Google DeepMind uključuje informacije o rasporedu atoma u materijalima (kristalna struktura) i njihovoj stabilnosti (energija formiranja).

Kristin Persson, osnivačica i direktorica Projekta materijala, naglašava važnost razvoja novih materijala u suočavanju s globalnim ekološkim i klimatskim izazovima. Nove inovacije u materijalima mogu dovesti do razvoja reciklabilne plastike, boljih baterija, jeftinijih solarnih panela i mnogih drugih tehnoloških napredaka.

Google DeepMind je razvio alat za duboko učenje nazvan Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) za generiranje novih podataka. Koristeći podatke i radove Projekta materijala, GNoME je uspio proizvesti preko 2 milijuna kristalnih struktura, od kojih je 380.000 dodano u bazu podataka Projekta materijala. Ovi materijali su predviđeni kao stabilni i mogu biti korisni u budućim tehnološkim aplikacijama.

Zanimljivo je da su neki od izračuna GNoME-a korišteni u testiranju A-Laba, autonomnog laboratorija u Berkeley Labu gdje umjetna inteligencija upravlja robotima u stvaranju novih materijala. U samo 17 dana neovisnog rada, A-Lab je uspio proizvesti 41 novi spoj, demonstrirajući impresivnu učinkovitost u usporedbi s tradicionalnim metodama istraživanja.

Projekt materijala, najveći repozitorij s otvorenim pristupom informacija o anorganskim materijalima, sadrži milijune podataka o stotinama tisuća struktura i molekula. Baza podataka se neprestano ažurira i dopunjuje novim podacima, uključujući i one dobivene od Google DeepMinda. Preko 400.000 korisnika diljem svijeta koristi ovu platformu, a brojne znanstvene publikacije citiraju Projekt materijala.

GNoME projekt potaknuo je istraživanje anorganskih kristala, a mnogi od njegovih materijala su već potvrđeni kroz fizičke eksperimente. Osim toga, Projekt materijala omogućava istraživačima besplatan pristup ovim informacijama, što dodatno potiče istraživanja i razvoj.

Materijali otkriveni kroz Projekt materijala već su pokazali potencijal u raznim primjenama, uključujući hvatanje ugljika, fotokatalizu, termoelektriku i proizvodnju prozirnih vodiča. Otkriće ovih materijala predstavlja samo jedan korak u rješavanju velikih tehnoloških izazova s kojima se suočava čovječanstvo.

Zaključno, Projekt materijala i s njim povezane inicijative poput A-Laba predstavljaju revolucionaran pristup u dizajnu materijala, gdje kombinacija teorije, podataka i automatizacije omogućava brži i efikasniji razvoj novih materijala, ključnih za buduće tehnološke inovacije.

Ostavi komentar

Možda će vas zanimati

Tech

Ne biste trebali vjerovati nikakvim odgovorima koje vam šalje chatbot. A vjerojatno mu ne biste trebali vjerovati ni svoje osobne podatke. To posebno vrijedi...

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija (AI) neće biti “masovni uništavač radnih mjesta” i ljudski će radnici naučiti raditi s novim tehnologijama, rekao je guverner Banke Engleske za...

Tech

Neki kineski programeri sada moraju instalirati opremu za nadzor na svojim projektima, prema službenim mjerama koje su stupile na snagu ovog mjeseca. Pravila se...

Tech

Jedno gradsko vijeće kaže da će uštedjeti 200.000 funti, odnosno više od 200 tisuća eura time što će četvero radnika s punim radnim vremenom...

Umjetna inteligencija

Umjetnu inteligenciju (AI) sve više koriste policije diljem svijeta, no nadmašuju li dobrobiti uvijek rizike? Sarah je žrtva obiteljskog zlostavljanja i telefonira službeniku hitne...

Umjetna inteligencija

Mark Zuckerberg optužen je za neodgovoran pristup umjetnoj inteligenciji nakon što se obvezao izgraditi moćan sustav umjetne inteligencije na razini ljudske razine inteligencije. Osnivač...

Aplikacije i softver

Dostavna služba DPD onemogućila je dio svog online chatbota za podršku nakon što je opsovao kupca. Tvrtka za dostavu paketa koristi umjetnu inteligenciju (AI)...

Umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija trebala bi utjecati na gotovo 40 posto svih poslova, prema novoj analizi Međunarodnog monetarnog fonda (MMF). Direktorica MMF-a Kristalina Georgieva kaže da...